Терабайты с полей. Как аграрии приручают большие данные

Согласно данным исследования McKinsey & Company, ежегодно выбрасывается около трети произведенной в мире пищи. В глобальном масштабе эти потери оцениваются в $940 млрд. Неэффективность в посадке-уборке растений, использовании воды; невозможность точно спрогнозировать погоду и ущерб, который наносят вредители; изменения потребительских предпочтений - все это способствует потерям. Кроме того, из-за неинформативной или токсичной упаковки, неточной маркировки могут появиться отходы, потенциально опасные для здоровья и жизни людей.

Читайте также - Урожай будущего: три способа анализа big data в агробизнесе

Все эти проблемы давно свойственны нашему обществу, но лишь недавно человечество стало задумываться об их решении. В разгар четвертой технологической революции панацею для продовольственной цепочки ищут в оптимизации с помощью технологий. Аграриям уже хорошо знакомы приемы точного земледелия, дроны и умная сельскохозяйственная техника используются на полях во всем мире. Оптимизировать все производственные процессы пытаются с помощью big data (от англ. "большие данные"). В Украине их пока только учатся формировать и анализировать. И аграрии, и разработчики технологий уверены, что big data может совершить революцию в цепочке производства и потребления продуктов питания. Эффект не заставит себя долго ждать. Мировой потенциал экономии ресурсов благодаря обработке больших массивов данных измеряется в миллиардах долларов.