Заработать на Big Data: 3 кейса от производства, банков и ритейла
Какой профит может принести бизнесу обработка больших данных? И почему математика не работает сама по себе?
Сергей Марин
ментор Big Data School, основатель Школы данных и Студии данных
При поддержке Киевстар
Любые инновации и технологии в бизнесе нужны лишь с одной прагматичной целью — приносить выгоду. Возможно, по сложной цепочке. К примеру, грамотные цифровые программы лояльности увеличивают возврат покупателей, и продажи растут. Или необычная фишка в мобильном сервисе выделяет компанию среди других, из-за чего растет поток клиентов и снова-таки продажи.
То же касается и такого устоявшегося термина, как big data. Стоит ли собирать команду и инвестировать в упорядочивание и использование баз данных, если это в итоге не даст выхлопа? Конечно же, нет. Но и не любой выхлоп можно обернуть в выгоду.
Статьи, публикуемые в разделе "Мнения", отражают точку зрения автора и могут не совпадать с позицией редакции LIGA.net