Фото: Depositphotos

Європейський центр середньострокових прогнозів погоди (ECMWF) представив нову модель прогнозування погоди, створену на основі штучного інтелекту. Про це пише Bloomberg.

Європейська мовна модель AIFS ENS тренувалася на багаторічних кліматичних і погодних даних і здатна точно передбачати атмосферні явища при значно менших витратах обчислювальних ресурсів, аніж інші сучасні методи.

У тестах модель також показала кращі результати, ніж традиційні моделі, зокрема у прогнозуванні температури, дощів і вітру.

Поява такого інструменту відкриває нові можливості для енергетичного ринку. Особливо виграють трейдери, які працюють з ринком відновлюваної енергії – вітрової та сонячної.

Новий інструмент може надати їм швидкі розрахунки та прогнози для використання для власних моделей штучного інтелекту й алгоритмів даних без додаткових витрат на обчислення.

ECMWF також випустив так звані "ваги" моделі – карту шаблонів і взаємозв'язків, які ШІ знайшов у даних. Це означає, що користувачі отримали доступ не тільки до результатів, а й до внутрішньої логіки моделі.

На думку галузевих аналітиків, це може стати поштовхом для створення нових погодних систем, орієнтованих як на публічні служби прогнозування, так і на бізнес.

Технологія вже викликала інтерес у найбільших енергетичних компаній Європи. А саме, у Данії, де в компанії InCommodities заявили, що бачать у новій моделі "переломний момент" у прогнозуванні.