Пять советов McKinsey, как извлечь прибыль из big data

Для гигантов IT-рынка, таких как Amazon и Google, весь бизнес - это big data. Они уже не могут существовать без обработки огромных массивов данных. Но big data - не эксклюзивный тренд IT-рынка. Так почему же медлят компании из других отраслей? McKinsey видит несколько основных причин. Во-первых, менеджмент компаний не понимает самой концепции big data и не видит мгновенной финансовой отдачи. Во-вторых, менеджеры среднего звена не доверяют выводам и прогнозам, основанным на аналитике big data, и не спешат ее внедрять. И наконец, устоявшиеся бизнес-модели и внутренние процессы делают неэффективными изменения, основанные на анализе big data. McKinsey дает несколько рекомендаций компаниям и подкрепляет их примерами из практики успешных энтузиастов big data.

1. Не жди от big data невозможного

Big data - не новый Клондайк и не панацея для оздоровления любого бизнеса. Во-первых, концепция анализа огромного количества данных применима только там, где эти данные можно "накопать": на крупных предприятиях, которые годами копят всевозможные бизнес-показатели в цифровом виде. Во-вторых, даже крупные и хорошо автоматизированные бизнесы могут извлечь пользу из big data не во всех сферах своей деятельности.