Урожай будущего: три способа анализа big data в агробизнесе

Семя - это обещание. Обещание фермеру, который сеет его, получить щедрый урожай. Но в более широком понимании - это обещание миллиардам людей во всем мире, что у них будет здоровое и безопасное будущее благодаря доступным, недорогим и питательным продуктам. За семенами стоят десятилетия исследований и напряженного труда, попыток сделать их лучше - более устойчивыми, питательными и урожайными - путем кропотливой селекционной работы.

И все чаще за этими семенами стоит что-то еще, жизненно важное для их успеха: данные, множество данных. Данные в объемах, которые почти невозможно осознать, - и, тем не менее, мы используем эти данные - каждый день изучаем и применяем по-новому, с необычайною результативностью. Цифровые технологии в сельском хозяйстве позволяют лучше удовлетворять многие потребности клиентов. Преобразованием этих данных в полезную информацию занимаются аналитики, поэтому расскажу о трех основных способах, с помощью которых анализ данных влияет на производительность и устойчивость фермерских хозяйств.

Читайте также - Небесные помощники. Пять задач, которые под силу только дронам