Искусственный интеллект заменит программистов уже через год – прогноз CEO Anthropic

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил, что в течение шести месяцев искусственный интеллект будет выполнять до 90% работы по программированию. Выступая на форуме Совета по международным отношениям (CFR), он отметил, что автоматизация кодирования существенно изменит IT-индустрию, ускорит процессы разработки и трансформирует роль программистов, сообщает Tech-Transformation.

В ходе дискуссии с президентом CFR Майком Фроманом Амодей подчеркнул, что темпы развития искусственного интеллекта в сфере программирования беспрецедентны.

"Если говорить о программировании – отрасль, в которой ИИ достигает наибольшего прогресса, то мы очень близки к тому, чтобы уже через три-шесть месяцев 90% кода писал именно искусственный интеллект", – заявил Амодей. По его прогнозам, уже через год эта цифра может приблизиться к 100%.

Впрочем, несмотря на столь амбициозные оценки, CEO Anthropic отметил, что человеческое участие в разработке останется необходимым. Программисты по-прежнему будут определять требования к программному обеспечению, разрабатывать архитектуру приложений и принимать ключевые решения. Однако автоматизация рутинных задач значительно ускорит процесс разработки и снизит потребность в ручном написании кода.

Прогноз Амодея согласуется с общей тенденцией в индустрии. Уже сегодня AI инструменты, такие как OpenAI Codex и GitHub Copilot, демонстрируют способность генерировать функциональные фрагменты кода, находить и исправлять ошибки, а также создавать целые приложения.

CEO OpenAI Сэм Альтман выразил подобное мнение в недавнем разговоре с Лексом Фридманом. Он отметил, что хоть программирование и останется важным навыком, его суть изменится – разработчики больше сосредоточатся на концептуальной работе и решении проблем, а не на механическом написании каждой строки кода.

Несмотря на быстрое развитие технологии, использование ИИ в программировании имеет ряд рисков. Код, сгенерированный искусственным интеллектом, требует проверки безопасности, эффективности и корректности. Одна из ключевых проблем – "галлюцинации" ИИ, когда система генерирует ошибочный или некорректный код.

Также эксперты предостерегают, что чрезмерная зависимость от автоматизированных решений может усложнить обучение новых программистов. Если базовые навыки кодирования станут менее востребованными, это может привести к дефициту специалистов, понимающих фундаментальные принципы разработки программного обеспечения.

• Anthropic представила новый ИИ, победивший GPT-4o от OpenAI в сравнительных тестах.