Злободневная реклама - наименее привлекательная: исследование
Меньше всего привлекает внимание россиян реклама "на злобу дня", присутствие в рекламе "лиц, на которых читаются чувства" и красивые мужчины. Об этом свидетельствуют данные опроса, проведенного аналитическим центром Левада-центр (см. Таблицу 1).
В то же время, больше всего всего в рекламных постерах обращает на себя внимание яркая, броская картинка, оригинальная/необычная идея и убедительная рекламная фраза/слоган.
Таблица 1. Факторы привлекательности в рекламе*
| № | Фактор привлекательности | % ответивших |
| 1 | яркая, броская "картинка" | 25 |
| 2 | оригинальная/необычная идея | 20 |
| 3 | убедительная рекламная фраза/слоган | 19 |
| 4 | изображение природы | 17 |
| 5 | подробное объяснение/инструкции | 16 |
| 6 | торговая марка | 16 |
| 7 | красивые женщины | 14 |
| 8 | красивое изображение товара | 14 |
| 9 | дети, детские игры | 13 |
| 10 | человеческие отношения | 12 |
| 11 | что-то знакомое, близкое | 12 |
| 12 | изображение животных | 12 |
| 13 | художественное изображение | 11 |
| 14 | известные, знаменитые люди | 11 |
| 15 | детальное изображение товара | 11 |
| 16 | красивая упаковка | 9 |
| 17 | красивые мужчины | 8 |
| 18 | лица, на которых читаются чувства | 7 |
| 19 | отклик "на злобу дня" | 6 |
| 20 | другое | 1 |
| 21 | затрудняюсь ответить | 2 |
| 22 | не обращаю внимания на рекламу | 28 |
*по данным Левада-центр
Наиболее привлекательным в рекламе респонденты назвали Информацию о новинках (31%), полезную информацию о потребительских свойствах товара/услуги (26%), сюжеты рекламных роликов (20%). Определение модных тенденций привлекает внимание лишь 6% респондентов, а 23% назвали свои варианты ответа.
Напомним, реклама почти не влияет на большинство россиян - регулярно совершают покупки под воздействием рекламы лишь 25% из них.
Опрос был проведен 15-19 июля 2011 года по репрезентативной всероссийской выборке городского и сельского населения среди 1,6 тыс. человек в возрасте 18 лет и старше в 130 населенных пунктах 45 регионов страны. Распределение ответов приводится в процентах от общего числа опрошенных вместе с данными предыдущих опросов.* Статистическая погрешность данных этих исследований не превышает 3,4%.
