Искусственный интеллект не облегчает работу, а усложняет ее – исследование

Внедрение генеративного искусственного интеллекта в рабочий процесс не сокращает объема труда сотрудников, а наоборот, – последовательно его наращивает. К такому выводу дошли ученые Школы бизнеса Хааса в Калифорнийском университете Беркли.

Доцент кафедры менеджмента Аруна Ранганатан и аспирантка Мэгги Синци проводили исследования в американской технологической компании примерно с 200 сотрудниками.

В течение восьми месяцев авторы наблюдали за командами инженеров, дизайнеров, продакт-менеджеров и операционного персонала, отслеживали внутренние каналы коммуникации и провели более 40 углубленных интервью.

Исследователи выявили три формы интенсификации труда:

→ первая – расширение задач. Искусственный интеллект заполняет пробелы в знаниях, и работники начали брать на себя обязанности, которые когда-то выполняли коллеги. Продакт-менеджеры и дизайнеры начали писать код, исследователи взялись за инженерные задачи;
→ вторая форма – размытие границ между работой и личным временем. Низкий порог входа в задачу побуждал сотрудников отправлять запросы ИИ во время обеда, в перерывах или поздно вечером, не воспринимая это как полноценную работу;
→ третья – рост многозадачности. Параллельный запуск нескольких агентов и постоянное переключение между потоками создавали непрерывную когнитивную нагрузку.

В результате сложился самоподкрепляющийся цикл. ИИ ускорял выполнение задач, что повышало ожидания относительно скорости. Более высокие ожидания усиливали зависимость от ИИ, зависимость расширяла круг задач, а расширение круга увеличивало плотность работы.

"Возможно, ты думал: о, с ИИ можно быть более продуктивным, сэкономить время, работать меньше. Но на самом деле ты не работаешь меньше. Ты работаешь столько же или даже больше", – описал этот парадокс один из инженеров.

Ранганатан и Синци предупреждают, что краткосрочный рост производительности способен маскировать нарастающую нагрузку, которая со временем проявляется в когнитивном истощении, выгорании и снижении качества решений. В качестве противовеса они предлагают компаниям формировать так называемую "практику ИИ" – набор осознанных норм и процедур, регулирующих использование инструментов.

Среди конкретных мер – введение обязательных пауз перед принятием важных решений, объединение сообщений в "пакеты", поступающие по расписанию, для снижения фрагментации внимания сотрудников, а также выделение времени для живого общения с коллегами, которое восстанавливает понимание происходящего и поддерживает творческое мышление.

• Национальный банк считает, что возможен крах "пузыря" искусственного интеллекта будет иметь относительно незначительное прямое влияние на валютный рынок, финансовую систему и экономику Украины. Вторичные эффекты будут более ощутимыми.