1. Средства дистанционного найма

Сегодня у компаний есть возможность искать самые лучшие таланты со всего мира. Поэтому социальные сети типа LinkedIn часто бывают прекрасным альтернативным каналом привлечения кандидатов. Кроме того, они помогают лучше понять соискателей — узнать увлечения, хобби и внерабочие интересы. Для проведения собеседований необходимы уже всем хорошо знакомые Zoom, Google Meet и Teams. Для удобного взаимодействия с коллегами используют мессенджеры.

Отдельно следует сказать о чат-ботах, которые помогают рекрутерам привлекать кандидатов, а также автоматизируют скрининг. Также следует учитывать мобильный рекрутинг. К примеру, 76% пользователей просматривают страницы robota.ua с мобильных устройств, а 66% отзываются с них на вакансии.

2. Skilled-Led Hiring

Это не технология, скорее модель найма сотрудников. Тем не менее она работает только в тесной связке с технологиями. Все более популярной становится тенденция найма кандидатов не по образованию, а по скилам. Благодаря этой модели появилось большое количество инструментов для оценки навыков в режиме онлайн. Такие инструменты оценивают hard skills, soft skills, когнитивные навыки, знание языков, культурные совпадения с компанией. Среди самых популярных: онлайн-интервью, использование Google-форм для тестирования знаний и навыков.

3. ATS-системы

Это инструменты автоматизации рекрутинга. Здесь используются платформы All-in-One, помогающие снизить количество рутинных задач и иметь весь необходимый функционал в "едином окне". Программы для аналитики и отчетности необходимы в моменты анализа эффективности рекрутинговых процессов. И последнее — это базы знаний о вакансиях, кандидатах, тестовых заданиях, работе рекрутинговой команды, эффективности процессов и т.д. Популярны у работодателей ATS-системы: BambooHR, Greenhouse, украинские Helper, CleverStaff, Hurma.

4. BigData для работы с большим количеством данных

Сбор и анализ большого объема данных о кандидатах позволяют повышать точность отбора. Анализ данных также помогает понимать потребности и интересы кандидатов лучше предлагать персонализированный подход. К примеру, рекрутеры могут предоставлять больше индивидуальных предложений и настраивать вакансии под нужды каждого соискателя. Желательно и изучение исторических данных, чтобы иметь возможность прогнозировать будущие потребности в рекрутинге.

5. Artificial Intelligence

Искусственный интеллект и машинное обучение помогают глубже изучать кандидатов, а затем строить качественные системы рекомендаций. То есть предоставлять релевантные предложения как кандидатам, так и компаниям по вакансиям. Дополнительно AI можно использовать для быстрой подготовки текстов вакансий или скриптов для общения в чат-ботах.

Статьи, публикуемые в разделе "Мнения", отражают точку зрения автора и могут не совпадать с позицией редакции LIGA.net
рекрутинг