1. Засоби дистанційного наймання

Сьогодні в компаній є можливість шукати найкращі таланти з усього світу. Тому соціальні мережі на кшталт LinkedIn часто бувають чудовим альтернативним каналом залучення кандидатів. Крім того, вони допомагають краще зрозуміти пошукачів — дізнатися про захоплення, хобі та позаробочі інтереси. Для проведення співбесід необхідні вже всім добре знайомі Zoom, Google Meet і Teams. Для зручної взаємодії з колегами використовують месенджери. 

Окремо слід сказати про чатботи, які допомагають рекрутерам залучати кандидатів, а також автоматизують скринінг. Також слід зважати на мобільний рекрутинг. Наприклад, 76% юзерів переглядають сторінки robota.ua з мобільних пристроїв, а 66% відгукуються з них на вакансії.

2. Skilled-Led Hiring

Це не технологія, радше модель наймання співробітників. Проте вона працює лише у тісній зв’язці з технологіями. Дедалі популярнішою стає тенденція найму кандидатів не за освітою, а за скілами. Завдяки цій моделі з’явилася велика кількість інструментів для оцінки навичок у режимі онлайн. Такі інструменти оцінюють hard skills, soft skills, когнітивні навички, знання мов, культурні збіги з компанією тощо. Серед найпопулярніших: онлайн-інтерв’ю, використання Google-форм для тестування знань та навичок.

3. ATS-системи

Це інструменти автоматизації рекрутингу. Тут використовуються All-in-One платформи, що допомагають зменшити кількість рутинних завдань і мати весь необхідний функціонал у "єдиному вікні". Програми для аналітики та звітності необхідні в моменти аналізу ефективності рекрутингових процесів. І останнє — це  бази знань про вакансії, кандидатів, тестові завдання, роботу рекрутингової команди, ефективність процесів тощо. Популярні серед роботодавців ATS-системи: BambooHR, Greenhouse, українські Helper, CleverStaff, Hurma.

4. BigData для роботи з великою кількістю даних

Збір і аналіз великого обсягу даних про кандидатів дає змогу підвищувати точність відбору. Аналіз даних також допомагає розуміти потреби та інтереси кандидатів краще, щоб пропонувати персоналізований підхід. Наприклад, рекрутери можуть надавати більше індивідуальних пропозицій і налаштовувати вакансії під потреби кожного пошукача. Бажаним є і вивчення історичних даних, щоб мати змогу прогнозувати майбутні потреби в рекрутингу.

5. Artificial Intelligence

Штучний інтелект і машинне навчання допомагають глибше вивчати кандидатів, а потім будувати якісні системи рекомендацій. Тобто надавати релевантні пропозиції як кандидатам, так і компаніям щодо вакансій. Додатково AI можна використовувати для швидкої підготовки текстів вакансій або скриптів для спілкування у чатботах. 

Хочете стати колумністом LIGA.net – пишіть нам на пошту. Але спершу, будь ласка, ознайомтесь із нашими вимогами до колонок.

Статті, що публікуються в розділі "Думки", відображають точку зору автора і можуть не збігатися з позицією редакції LIGA.net
рекрутинг